Le paysage de la recherche évolue rapidement : les réponses en un clic, les aperçus IA et les chatbots influencent la manière dont les gens trouvent des informations. Pour les PME, cela signifie que la visibilité se crée différemment qu’il y a quelques années. Dans ce contexte, notre PDG Stefano Santinelli explique comment localsearch pose les jalons, en mettant clairement l’accent sur l’IA, la valeur client et l’impact mesurable. 

« J’ai eu l’impression de diriger trois entreprises différentes. D’abord uniquement l’imprimé, puis uniquement l’online et les services, et maintenant arrive l’ère de l’IA générative… » – Stefano Santinelli 

Cinq messages clés tirés de l’interview 

1) La transformation comme tâche permanente – et non comme projet 

Localsearch a mené à bien sa transformation d’éditeur d’annuaires téléphoniques en fournisseur de services numériques. L’activité imprimée a été réduite de manière contrôlée, tandis qu’une pile numérique modulaire et basée sur les données a été créée en parallèle pour les PME. 

  • Pourquoi est-ce important ? La transformation fonctionne lorsque l’on garde à l’esprit à la fois les avantages pour le client et le flux de trésorerie. 
  • Notre enseignement : « démantèlement en douceur » de l’ancien + mise en place rapide du nouveau – sans perdre la clientèle. 

2) Digital One comme écosystème – et non comme produit individuel 

Aujourd’hui, 95 % de notre chiffre d’affaires provient de notre portefeuille Digital One. Derrière cela se cache un écosystème de modules (présence, site web, campagnes, réseaux sociaux, CRM, réservation) qui s’adapte en fonction du contexte du marché. 

  • Pourquoi est-ce important ? Dans les zones concurrentielles (par exemple Zurich), il faut des packs de visibilité plus importants que sur les petits marchés. 
  • Avantages pour les PME : la solution peut être configurée de manière adaptée, de 39 à 635 CHF/mois – une fourchette de prix, plusieurs niveaux. 

3) L’IA avant tout : une visibilité là où les réponses apparaissent 

Avec les systèmes d’IA (par exemple ChatGPT/Copilot/Gemini), le trafic se déplace. Les sites web perdent des clics à cause des aperçus ; dans le même temps, les données structurées et interconnectées deviennent plus importantes pour trouver des réponses dans l’IA. 

  • Notre approche : nous publions les profils d’entreprises à grande échelle (environ 60 réseaux), nous les enrichisons avec des textes, des images, des évaluations et des fonctions de réservation, et nous améliorons ainsi la réputation numérique de nos clients. 
  • Effet : les agents IA reconnaissent les entreprises comme des sources pertinentes et fiables. 

4) Le degré de maturité numérique des PME : écart entre les attentes et l’offre 

Les chiffres que nous avons recueillis avec la Haute école de Lucerne montrent que 77 % des personnes souhaitent réserver en ligne, mais que seulement 3 % environ des PME proposent cette option. En outre, 64 % des PME ne disposent pas de site web (en particulier les micro-entreprises). 

  • Conclusion : celles qui ne numérisent pas leur visibilité, leurs réservations et leur communication avec les clients perdent des opportunités commerciales, souvent sans s’en rendre compte. 
  • Notre contribution : conseil sur place, solutions préconfigurées, optimisation continue, plutôt que projets ponctuels. 

 

5) L’IA comme levier de productivité – avec discernement 

En interne, les agents IA augmentent déjà la productivité des ventes (par exemple, préparation des offres, création de profils, analyses de cas). Pour une utilisation à grande échelle par les clients, le principe suivant s’applique : avantages élevés – responsabilité élevée. 

  • Position : l’IA est un assistant, pas un substitut. La qualité des données, la gouvernance et la mesurabilité sont déterminantes. 
  • Perspectives : les services basés sur l’IA seront intégrés dès que la technologie et la réglementation le permettront – de manière stable, sûre et centrée sur l’utilisateur. 

Conclusion 

Le parcours de localsearch montre que la pertinence naît de la convergence entre l’utilité pour le client, la qualité des données et la rapidité. L’IA accélère cette évolution : elle ne remplace pas la stratégie, mais la rend plus efficace. Notre objectif reste de rendre les PME suisses visibles et performantes dans un environnement de recherche marqué par l’IA. 

« En fin de compte, il ne s’agit pas de la technologie en soi, mais de croître durablement avec nos clients. » – Stefano Santinelli 

L’interview complète de Stefano Santinelli publiée dans le Handelszeitung est disponible au téléchargement sous forme de document. Elle est à lire absolument pour tous ceux qui souhaitent comprendre la transformation et l’IA de première main.